মেশিন অনুবাদ গণনামূলক ভাষাবিজ্ঞানের একটি শাখা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার চূড়ান্ত লক্ষ্যগুলির মধ্যে একটি। 1933 সালে, ফরাসি বিজ্ঞানী জিবি আর্টসউনি মেশিন অনুবাদের ধারণাটি প্রস্তাব করেছিলেন এবং অনুবাদকের জন্য একটি পেটেন্ট পান। 1954 সালে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের জর্জটাউন বিশ্ববিদ্যালয় প্রথম মেশিন অনুবাদ পরীক্ষা সম্পন্ন করে, আনুষ্ঠানিকভাবে মেশিন অনুবাদের উপর গবেষণা শুরু করে। . আমাদের দেশ মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, সোভিয়েত ইউনিয়ন এবং যুক্তরাজ্যের পরে মেশিন অনুবাদ গবেষণা চালানোর জন্য চতুর্থ দেশ। 1956 সালের প্রথম দিকে, আমার দেশ জাতীয় বৈজ্ঞানিক কাজের উন্নয়ন পরিকল্পনায় মেশিন অনুবাদ গবেষণা অন্তর্ভুক্ত করেছিল।
মেশিন অনুবাদ প্রযুক্তির বিকাশ কম্পিউটার প্রযুক্তি, তথ্য তত্ত্ব, ভাষাবিজ্ঞান এবং অন্যান্য শাখার বিকাশের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত। প্রাথমিক অভিধানের মিল থেকে, ভাষাগত বিশেষজ্ঞ জ্ঞানের সাথে মিলিত অভিধান-ভিত্তিক নিয়ম অনুবাদ, কর্পাস-ভিত্তিক পরিসংখ্যানগত মেশিন অনুবাদ, কম্পিউটার ক্ষমতার উন্নতির সাথে, মেশিন অনুবাদ প্রযুক্তি ধীরে ধীরে আইভরি টাওয়ার থেকে বেরিয়ে এসেছে এবং রিয়েল-টাইম সরবরাহ করতে শুরু করেছে। এবং সাধারণ ব্যবহারকারীদের জন্য সুবিধাজনক অনুবাদ। পরিবেশন করুন। বিশেষ করে 21 শতকে প্রবেশ করার পর, হার্ডওয়্যার ক্ষমতার উন্নতি এবং অ্যালগরিদমগুলির অপ্টিমাইজেশনের সাথে, মেশিন অনুবাদ অভূতপূর্ব সমৃদ্ধির সূচনা করেছে। বর্তমানে, মেশিন অনুবাদ গবেষণা প্রধানত কর্পাস পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে, যার মধ্যে নিউরাল নেটওয়ার্ক পদ্ধতিগুলি সবচেয়ে সাধারণ। নিউরাল নেটওয়ার্ক এমন একটি মডেল যা মানব মস্তিষ্কের মৌলিক একক নিউরনকে মডেলিং এবং সংযোগের মাধ্যমে মানব মস্তিষ্কের স্নায়ুতন্ত্রের কার্যাবলী অন্বেষণ এবং অনুকরণ করে। নিউরাল নেটওয়ার্ক মেশিন ট্রান্সলেশন মানুষের মস্তিষ্কের স্নায়ুর শ্রেণীবিন্যাস কাঠামোকে অনুকরণ করে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে কর্পাস থেকে অনুবাদ জ্ঞান শিখতে পারে। পূর্ববর্তী মেশিন অনুবাদ প্রযুক্তির তুলনায়, গুণমান নাটকীয়ভাবে উন্নত হয়েছে।
অর্থনৈতিক বিশ্বায়ন এবং ইন্টারনেটের দ্রুত বিকাশের সাথে, মেশিন অনুবাদ প্রযুক্তি রাজনৈতিক, অর্থনৈতিক এবং সাংস্কৃতিক বিনিময়ের প্রচারে ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। এটা বিশ্বাস করা হয় যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার আরও বিকাশের সাথে, মেশিন অনুবাদ ভবিষ্যতে প্রাকৃতিক ভাষার বাধা অতিক্রম করতে এবং আন্ত-ভাষা যোগাযোগের প্রচারে আরও গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে।