খুচরো ফার্স্ট, মার্কেটিং ব্রেকিং থ্রু

Jul 28, 2023 একটি বার্তা রেখে যান

2016 সালের শেষের দিকে, সিয়াটলে Amazon Amazon Go উদ্বোধন করা হয়েছিল। এই মনুষ্যবিহীন ফিজিক্যাল স্টোর, যা গভীর শিক্ষা, সেন্সর, কম্পিউটার ভিশন এবং অন্যান্য এআই প্রযুক্তির সম্পূর্ণ ব্যবহার করে, এটি আবির্ভূত হওয়ার সাথে সাথে খুচরা বিশ্বে ব্যাপক প্রভাব ফেলেছিল।

 

AI দ্বারা আনা শিল্প পরিবর্তন সেখানে থামে না। বর্তমানের দিকে তাকালে, খুচরা বিক্রেতাদের দ্বারা সম্মুখীন হওয়া বৃদ্ধির দ্বিধা AI প্রযুক্তির প্রতি তাদের প্রত্যাশাকে আরও তীব্র করেছে - অর্থনৈতিক চক্রের পুনরাবৃত্তির মতো বস্তুনিষ্ঠ কারণগুলি ভোক্তা বাজারকে খালি করে তুলেছে, এবং ব্যবসায় ব্যয় হ্রাস এবং দক্ষতার মূলে ফিরে এসেছে, এবং অভিজ্ঞতা বৃদ্ধি।

 

"ভবিষ্যত একটি নতুন, আরও দক্ষ ডেটা প্রসেসিং সিস্টেম হবে।" এ ব্রিফ হিস্ট্রি অফ দ্য ফিউচারের লেখক হ্রালি একবার ডিজিটাল ভবিষ্যতের সম্ভাবনা সম্পর্কে এটি ভবিষ্যদ্বাণী করেছিলেন। একটি সম্পূর্ণ সংযুক্ত এবং ডিজিটালাইজড সমাজ এখনও কল্পনা করা যেতে পারে, তবে মানুষ, বাস্তব জগত এবং ভার্চুয়াল বিশ্বের মধ্যে সম্পর্ক জেনারেটিভ এআই দ্বারা ঘূর্ণিত তরঙ্গের তীরে তীরে যেতে শুরু করেছে।

 

ChatGPT সামাজিকীকরণের তরঙ্গ সৃষ্টি করার পরে, শিল্পটি "হাজার মডেলের যুদ্ধ" দেখেছে। যাইহোক, আড্ডা, কবিতা লেখা এবং চিত্রকলায় জনসাধারণের দ্বারা অনুভূত পরিবর্তনের বাইরে কী ধরণের বড় মডেল ভবিষ্যতের শিল্প বুদ্ধিমত্তার চাবিকাঠি হবে?

 

"2023 Jingdong গ্লোবাল সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজি এক্সপ্লোরার্স কনফারেন্স এবং Jingdong ক্লাউড সামিট", Jingdong বক্তৃতা গন্ডার বড় মডেল, এই প্রশ্নের উত্তর দিতে. এই বড় মডেলটি শিল্প থেকে উদ্ভূত এবং শিল্পকে পরিবেশন করে, ডিজিটাল সাপ্লাই চেইনকে সূচনা বিন্দু হিসাবে গ্রহণ করে, বড় মডেলের প্রয়োগের বাধা ভেঙে দেয়। সাধারণ তথ্যের 70 শতাংশ এবং ডিজিটাল সাপ্লাই চেইনের 30 শতাংশ নেটিভ ডেটার প্রশিক্ষণ ফিউশন, প্রকৃত শিল্প সমস্যা সমাধানের জন্য জ্ঞান-নিবিড়, টাস্ক-ভিত্তিক শিল্প পরিস্থিতিতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ।

 

বিজ্ঞান এবং উদ্ভাবনের সীমানা থেকে সামাজিক সাউন্ড ভলিউম, পাবলিক কার্নিভালে সাধারণীকরণ করা হয়েছে, জেনারেটিভ এআই-এর প্রতিনিধি হিসাবে ChatGPT-এর সাথে, শিক্ষার বাজারের সমাপ্তিতে, জ্ঞানকে আকৃতি দিতে, তাপ ধীরে ধীরে ম্লান হয়ে গেছে। বড় মডেল এবং দৃশ্য বিচ্ছেদ সমাধানের উদ্দেশ্যমূলক মূল্য অগণিত উদ্যোক্তাদের মাথায় নিহিত AI উদ্বেগের মধ্যে রয়েছে।

 

SimilarWeb ডেটা অনুসারে, প্রাক-ChatGPT-এর ভিজিটগুলির বৃদ্ধির হার আশ্চর্যজনক, জানুয়ারিতে রিং বৃদ্ধির হার ছিল 131.6 শতাংশ, ফেব্রুয়ারিতে ছিল 62.5 শতাংশ, মার্চ মাসে 55.8 শতাংশ, এবং এপ্রিলে রিং বৃদ্ধির সাথে এটি উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পেয়েছে 12.6 শতাংশ হার, এবং মে মাসে, সংখ্যাটি 2.8 শতাংশে পরিবর্তিত হয়েছে, এবং আশা করা হচ্ছে যে জুনে রিং বৃদ্ধির হার একটি নেতিবাচক সংখ্যা হতে পারে।

 

বড় শিল্প মডেলগুলি যেগুলি গুরুতর পরিস্থিতিতে বাস্তব সমস্যার সমাধান করে কণ্ঠস্বর উচ্চ স্থল নিতে শুরু করে। আন্তর্জাতিকভাবে, মাইক্রোসফ্ট, আমাজন এবং অন্যান্য বড় নির্মাতারা এন্টারপ্রাইজ-শ্রেণির পরিষেবাগুলির বাণিজ্যিকীকরণের পথ অন্বেষণ করতে শুরু করেছে; অভ্যন্তরীণভাবে, যেমন Baidu, Ali, Jingdong, Tencent, Huawei শিল্পের বৃহৎ মডেলগুলিতে বিনিয়োগকে ত্বরান্বিত করছে এবং সংশ্লিষ্ট প্রযুক্তি রুটের উদ্যোগগুলির একীভূতকরণ এবং অধিগ্রহণের পরিমাণ নতুন উচ্চতায় আরোহণ করেছে।

 

t01baeb046757112177

 

 

বিভিন্ন উল্লম্ব শিল্প নতুন প্রযুক্তির সাথে মোকাবিলা করার জন্য বুদ্ধিমত্তার উত্থানের আহ্বান জানাচ্ছে, নতুন যুগের আহ্বান। বুদ্ধিমত্তার উত্থানের ভিত্তি হল এআই বড় মডেলের জন্য পর্যাপ্ত ডেটা এবং প্রয়োগের পরিস্থিতি সরবরাহ করা। একটি একক শিল্পের জন্য, এটি একদিনের প্রচেষ্টা নয়, তবে দুটি দিকের সক্ষমতা প্রয়োজন: একটি শক্তিশালী ডেটা প্ল্যাটফর্ম এবং স্মার্ট ইন্টারঅ্যাকশন ক্ষমতা, যাতে শিল্পের বড় মডেলের জন্য "জ্বালানি" হিসাবে মালিকানা ডেটা প্রাপ্ত করা যায়।

 

এটি কোম্পানির সাম্প্রতিক প্রযুক্তিগত অনুসন্ধানের প্রধান বিষয় হয়ে উঠেছে। AI উদ্বেগ যা দীর্ঘকাল ধরে রয়েছে তা একটি আউটলেট খুঁজে পেতে শুরু করেছে। যতদূর শিল্প খেলোয়াড়রা উদ্বিগ্ন, একটি অগ্রগামী অন্তর্দৃষ্টি হল শিল্প দৃশ্যে প্রযুক্তিকে ফেরত দেওয়া এবং প্রকৃত শিল্প সমস্যা সমাধানের জন্য প্রকৃত ব্যবসায়িক প্রবাহে প্রবেশ করা।

 

শিল্পটি একমত হওয়ার পরে, এটি পাওয়া গেছে যে একটি সাধারণীকৃত বৃহৎ মডেলের উপর ভিত্তি করে একটি বড় মডেল যা মালিকানা ডেটা অন্তর্ভুক্ত করে AI-সক্ষম শিল্পের শেষ কিলোমিটার হবে।

 

এটি জিংডং ক্লাউডের রায়কে যাচাই করে: বুদ্ধিমত্তা, যা রাতারাতি অর্জিত হবে না, ভূমিতে নেতৃস্থানীয় শিল্পগুলির ডিজিটালাইজেশনে অগ্রাধিকার দেওয়া হবে। খুচরা শিল্প, এর জটিল বিপণন পরিস্থিতি এবং সরবরাহ চেইন লিঙ্ক সহ, বড় মডেলগুলিকে পরিমার্জন করার জন্য একটি চমৎকার "যুদ্ধক্ষেত্র"।

 

খুচরা শিল্পের দীর্ঘ সরবরাহ শৃঙ্খলে রুট কিভাবে? পণ্য থেকে ভোক্তাদের "নিমজ্জন" এর পুরো চেইনটি কীভাবে ডেটা সম্পূর্ণ করতে দেওয়া যায়? অনেক খুচরা উদ্যোগ বাস্তবতা এবং যুক্তিতে ফিরে এসেছে, এবং তারা গভীরভাবে উপলব্ধি করেছে যে সাধারণ বড় মডেলের উচ্চ ব্যয় এবং প্রযুক্তিগত বাধা প্রতিটি উদ্যোগের জন্য প্রযোজ্য নয়, এবং শিল্পের বড় মডেলগুলি যেগুলি প্রকৃত পরিস্থিতিগুলির প্রয়োজনের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ হয় সেই চাকাগুলি ইতিমধ্যে নির্মিত হয়েছে.

 

অতএব, প্রতিযোগিতার বড় মডেল, কী প্রযুক্তিতে নয়, শিল্প দৃশ্য অবতরণে। এটিও হতে পারে, Jingdong শিল্প-ভিত্তিক বক্তৃতা গণ্ডার বড় মডেল, সেইসাথে উত্তপ্ত বিতর্কের কারণ পরে শিল্পে শিল্প অবতরণ উন্নীত করার জন্য পণ্য এবং সমাধান একটি সিরিজ রিলিজ চালু করা যেতে পারে।

 

AI শিল্পের শেষ কিলোমিটারকে শক্তিশালী করে, একটি শক্ত পরবর্তী পদক্ষেপ নিতে খুচরা শিল্পে নেতৃত্ব দেয়।