এআই ইন্ডাস্ট্রি আবার শুরু করবে

1956 সালে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ধারণাটি প্রথম প্রস্তাব করা হয়েছিল, এবং তখন থেকে এটি 60 বছরেরও বেশি সময় হয়ে গেছে। বিগত 60 বছরে, AI প্রাদুর্ভাব থেকে ঠান্ডা শীত এবং তারপর বর্বর বৃদ্ধি পর্যন্ত একটি প্রক্রিয়ার মধ্য দিয়ে গেছে। মানব-কম্পিউটার মিথস্ক্রিয়া এবং মেশিন লার্নিংয়ের মতো প্রযুক্তির উন্নতির সাথে, AI প্রযুক্তিগত যুগে একটি নতুন প্রবণতা হয়ে উঠেছে।

2022 সালে, AI শিল্প আবার একটি নতুন নোডের সূচনা করবে, AI জেনারেটেড কন্টেন্ট (AIGC, AI জেনারেটেড কনটেন্ট) পেছন থেকে আসবে এবং মানুষের প্রত্যাশার বাইরে গতিতে প্রযুক্তিগত বিপ্লবের ইতিহাসে একটি বড় ঘটনা হয়ে উঠবে। এটি "AI পেইন্টার" DALL-E2 হোক বা "ইউনিভার্সাল চ্যাটিং" চ্যাট রোবট ChatGPT, জেনারেটিভ এআই দ্রুত একটি নতুন প্রযুক্তিগত বিপ্লব সিস্টেম, প্যাটার্ন এবং বাস্তুবিদ্যার জন্ম দিচ্ছে।

ঘড়ির কাঁটা 2023 এর দিকে ঘুরিয়ে, AIGC দ্বারা সৃষ্ট উত্সাহ হ্রাস পায়নি বরং বৃদ্ধি পেয়েছে এবং বুদ্ধিমান সৃষ্টির নতুন যুগ কেবল উত্পাদনশীলতায় গভীর পরিবর্তন আনবে না, মানুষের চিন্তাধারার বিবর্তনকে আরও পরিবর্তন করবে। এই বিষয়ে, 21 শতকের বিজনেস হেরাল্ডের ডিজিটাল ইকোনমি রিসার্চ গ্রুপ "চেজিং দ্য ওয়েভস এআইজিসি" এর উপর একটি সিরিজ প্রতিবেদনের পরিকল্পনা করেছে যাতে এআইজিসি একাধিক মাত্রায় প্রযুক্তিগত সম্ভাবনা এবং ব্যবসায়িক সম্ভাবনাগুলিকে ব্যাখ্যা করে।

21 শতকের বিজনেস হেরাল্ডের রিপোর্টার বাই ইয়াং বেইজিং থেকে রিপোর্ট করেছেন

AI এর নতুন তরঙ্গের অধীনে, AI এর চারপাশে একটি বিশ্বব্যাপী অস্ত্র প্রতিযোগিতাও শুরু হয়েছে। এই মুহুর্তে, যদিও চ্যাটজিপিটি পথের নেতৃত্ব দিচ্ছে, এটি আসলে কেবল আইসবার্গের ডগা। এর পরে, বড় মডেলের উপর ভিত্তি করে এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলি আবির্ভূত হতে থাকবে। দশ বছর আগে মোবাইল ইন্টারনেটের আবির্ভাবের মতো, পরিবর্তনের একটি নতুন যুগ নিঃশব্দে উন্মোচিত হচ্ছে।

সময়ের সুযোগের মুখোমুখি হয়ে, লোকেরা সর্বদা উত্তেজিত থাকবে, এবং দেশে এবং বিদেশে প্রযুক্তি জায়ান্টরা প্রস্তুত হচ্ছে এবং যেতে প্রস্তুত। ল্যানঝো টেকনোলজির প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও ঝোউ মিং সম্প্রতি 21 শতকের বিজনেস হেরাল্ডের সাথে একটি সাক্ষাত্কারে বলেছেন যে চীনা কোম্পানিগুলি তাদের খ্যাতির উপর বিশ্রাম নেওয়া উচিত নয় এবং যখন তারা বড় আকারের মডেল তৈরি করে তখন অন্যদের কাছ থেকে শেখা উচিত। , কারণ গত দুই দশকে, চীন অনেক উন্নতি করেছে, এবং AI এর ক্ষেত্রে চীনা বৈশিষ্ট্যগুলি থেকেও বেরিয়ে আসতে সক্ষম হয়েছে।

ঝু মিং একটি উদাহরণ দিয়েছেন, "উদাহরণস্বরূপ, বৃহৎ মডেলের প্রতিটি ফাংশনকে আরও নিয়ন্ত্রণযোগ্য করে তোলা, বা টু বি বাস্তবায়নে নেতৃত্ব দেওয়া, এইগুলি চীনা বৈশিষ্ট্যে পরিণত হবে এবং এই জিনিসগুলির সাথে মার্শালে একটি 'চীনা দল' শিল্পকলা গঠন করা যেতে পারে। , এটি সহকর্মীদের চীনের শক্তি দেখতে দিতে পারে।"

প্রকৃতপক্ষে, বিগত দশ বছরে, সমগ্র AI শিল্প দ্রুত বিকাশের সময়সীমার মধ্যে রয়েছে এবং অনেক চীনা কোম্পানি এই ক্ষেত্রে বিপুল সম্পদ বিনিয়োগ করেছে, যা কিছু AI বিভাগে চীনকে বিশ্বব্যাপী নেতা করে তুলেছে। অনেক চীনা প্রযুক্তি কোম্পানির মধ্যে, টেনসেন্টের এআই-এর একটি প্রাথমিক লেআউট রয়েছে এবং এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে সমৃদ্ধ অনুশীলন রয়েছে। অতএব, এই নিবন্ধটি টেনসেন্টকে একটি নমুনা হিসাবে ব্যবহার করবে, এর AI বিকাশের পথ পর্যবেক্ষণ করার আশায়, যা শিল্পের ভবিষ্যত উন্নয়নে সুবিধা আনতে পারে। কিছু জ্ঞানার্জন।

ষোল বছর আগের লেআউট

চীনের এআই প্রাথমিকভাবে পণ্যের চাহিদাকে ঘিরে আবির্ভূত হয়েছিল। উদাহরণস্বরূপ, টেনসেন্ট এআই-এর সূচনা বিন্দু ছিল 2007 সালে। সেই বছরে, টেনসেন্ট টেনসেন্ট রিসার্চ ইনস্টিটিউট তৈরি করতে 100 মিলিয়ন ইউয়ান বিনিয়োগ করেছিল।

উ ইয়ংজিয়ান, যিনি বর্তমানে টেনসেন্ট ক্লাউডের ভাইস প্রেসিডেন্ট এবং টেনসেন্ট ক্লাউড ইন্টেলিজেন্ট রিসার্চ অ্যান্ড ডেভেলপমেন্টের প্রধান, 2008 সালে টেনসেন্টে যোগ দেন। প্রথম বিভাগটি ছিল টেনসেন্ট রিসার্চ ইনস্টিটিউট। তিনি একবিংশ শতাব্দীর বিজনেস হেরাল্ডের প্রতিবেদককে বলেন, টেনসেন্ট রিসার্চ ইনস্টিটিউটের গবেষণা শুরুতে খুবই প্রয়োগমুখী ছিল। উদাহরণস্বরূপ, সেই সময়ে তিনি যে কাজগুলি করছিলেন তার মধ্যে একটি ছিল QQ চিত্রগুলির চারপাশে চিত্র প্রক্রিয়াকরণ প্রযুক্তি বিকাশ করা।

"পরবর্তীতে, আমাদের প্রযুক্তির সাহায্যে, QQ ভিডিওর প্রক্রিয়াকরণের সময়টি মূলের প্রায় 60 শতাংশে কমিয়ে আনা হয়েছিল, এবং প্রভাবটি খুব সুস্পষ্ট ছিল। তারপর এই প্রযুক্তিটি গেমের মতো অন্যান্য বিভাগে প্রয়োগ করা হয়েছিল," উ ইয়ংজিয়ান বলেন। তখন থেকেই টেনসেন্ট রিসার্চ ইনস্টিটিউট আবিষ্কার করেছিল যে নিজের দ্বারা প্রযুক্তিগত সংরক্ষণ করা আরও উপযুক্ত, তাই পুরো দলটি একটি পণ্য-ভিত্তিক দল থেকে একটি প্রযুক্তিগত সহায়তা দলে রূপান্তরিত হতে শুরু করে।

পরবর্তীকালে, টেনসেন্ট রিসার্চ ইনস্টিটিউট প্যাটার্ন রিকগনিশন, মাল্টিমিডিয়া কমিউনিকেশন, ডেটা মাইনিং, ইমেজ প্রসেসিং এবং ওয়ার্ড সেগমেন্টেশনে অনেক অর্জন করেছে। 2011 সাল নাগাদ, টেনসেন্ট 4,{2}}টিরও বেশি পেটেন্টের জন্য আবেদন করেছিল, যা অন্যান্য দেশীয় ইন্টারনেট কোম্পানির সমষ্টির চেয়েও বেশি ছিল, যার মধ্যে Tencent রিসার্চ ইনস্টিটিউট অর্ধেকেরও বেশি অবদান রেখেছে।

টেনসেন্ট রিসার্চ ইনস্টিটিউট থেকে উদ্ভূত, উ ইউনশেং, উ ইয়ংজিয়ান এবং অন্যান্যরা পরে ইউটু ল্যাব টিম গঠন করে, শিল্পের শীর্ষ কম্পিউটার ভিশন ল্যাবরেটরি হয়ে ওঠে। পরবর্তীতে, টেনসেন্ট ধারাবাহিকভাবে 2011 সালে প্রতিষ্ঠিত ওয়েচ্যাট জিলিং ভয়েস টিমের মতো বেশ কয়েকটি প্রযুক্তিগত গবেষণা দলও প্রতিষ্ঠা করে, যা মূলত ভয়েস কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি বিকাশ করে।

যদি আমরা বলি যে 2012 সালের আগে, টেনসেন্টের প্রযুক্তি গবেষণা ও উন্নয়ন দলটি তার নিজস্ব ব্যবসার সেবা করার জন্য বেশি ছিল, তাহলে 2016 সালে এআই ল্যাব প্রতিষ্ঠার পর থেকে, টেনসেন্ট মৌলিক গবেষণা এবং শিল্প অনুশীলনের "দুই পায়ে" হাঁটতে শুরু করেছে। অতএব, Tencent এর AI পথ হল পরিষেবা ব্যবসা থেকে আপস্ট্রিম অত্যাধুনিক প্রযুক্তি গবেষণায় ক্রমাগত প্রসারিত করা।

2019 সালে, সেই বছর অনুষ্ঠিত ওয়ার্ল্ড আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স কনফারেন্সে, টেনসেন্টের চেয়ারম্যান এবং সিইও মা হুয়াটেং বলেছিলেন যে টেনসেন্ট চারটি AI ল্যাবরেটরি প্রতিষ্ঠা করেছে, যা ব্যাপক মৌলিক গবেষণা থেকে শুরু করে বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্ট পর্যন্ত AI-কে কভার করেছে এবং অত্যাধুনিক প্রযুক্তিও প্রতিষ্ঠা করেছে। . ল্যাবরেটরির ম্যাট্রিক্স এক্সপ্লোর করুন, কভারিং রোবোটিক্স, কোয়ান্টাম কম্পিউটিং, 5G, এজ কম্পিউটিং, IoT ইত্যাদি।

তথ্য অনুসারে, 2019 সালে, বিশ্বের প্রধান দেশগুলিতে Tencent-এর পেটেন্ট আবেদনের সংখ্যা 30,000 ছাড়িয়েছে, এবং অনুমোদিত পেটেন্টের সংখ্যা 10,000 ছাড়িয়েছে৷ সেই সময়ে, এই সংখ্যাটি অভ্যন্তরীণ ইন্টারনেট কোম্পানিগুলির মধ্যে প্রথম এবং বিশ্বব্যাপী ইন্টারনেট কোম্পানিগুলির মধ্যে দ্বিতীয়, গুগলের পরেই দ্বিতীয়।

অত্যাধুনিক প্রযুক্তি অন্বেষণ করুন

টেনসেন্টের ল্যাবরেটরি ম্যাট্রিক্সে, আপাতদৃষ্টিতে অনেক "ব্যবসা করেননি" গবেষণা রয়েছে, যা আসলে টেনসেন্টের ভবিষ্যতের মৌলিক প্রযুক্তির গবেষণা।

উদাহরণস্বরূপ, অনেকে জানেন যে 2016 সালে, Google এর AlphaGo হিউম্যান গো চ্যাম্পিয়নকে পরাজিত করেছিল। প্রকৃতপক্ষে, Tencent AI Lab-এর Go AI "ফাইন আর্ট" 2016 সালে প্রকাশিত হওয়ার পর, এটি চারবার বিশ্বের শীর্ষ টুর্নামেন্ট চ্যাম্পিয়নশিপও জিতেছে, এবং 2018 সাল থেকে, তিনি চাইনিজ ন্যাশনালের প্রশিক্ষণের জন্য একটি নিবেদিত AI হিসাবে কাজ করছেন। বিনামূল্যে জন্য দল যান.

আরেকটি উদাহরণ হল যে 2017 সালে, Tencent চিকিৎসা ক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি প্রয়োগ করেছে এবং AI পণ্য "Tencent Miying" প্রকাশ করেছে যা ডাক্তারদের চিকিৎসা ইমেজিং স্ক্রীনিং এবং চিকিৎসা নির্ণয়ে সহায়তা করতে পারে। নভেম্বর 2017-এ, বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি মন্ত্রণালয় জাতীয় নতুন-প্রজন্মের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ওপেন ইনোভেশন প্ল্যাটফর্মের প্রথম ব্যাচের তালিকা ঘোষণা করেছে, যার মধ্যে একটি জাতীয় নতুন-প্রজন্মের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ওপেন ইনোভেশন প্ল্যাটফর্ম তৈরি করার জন্য Tencent-এর উপর নির্ভর করা রয়েছে।

2021 সালে, Tencent স্ব-উন্নত সফ্টওয়্যার এবং হার্ডওয়্যার সহ প্রথম মাল্টি-মডেল চতুষ্পদ রোবট ম্যাক্স প্রকাশ করেছে। সেই সময়ে, ম্যাক্স পায়ের চাকার সমন্বিত নকশার উপর নির্ভর করে দাঁড়ানো এবং চতুর্ভুজ থেকে বাইপেডের দিকে সরে যাওয়া এবং ব্যাকফ্লিপ, পড়ে যাওয়া স্ব-পুনরুদ্ধার এবং অন্যান্য ক্রিয়াগুলি সম্পূর্ণ করতে পারে।

ম্যাক্সের জন্ম Tencent Robotics X ল্যাবরেটরি থেকে, যেটি 2018 সালে প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল। এই ল্যাবরেটরির মূল গবেষণার দিক হল রোবট, যার মধ্যে রয়েছে রোবটের মৌলিক প্রযুক্তি হিসাবে উপলব্ধি করার ক্ষমতা এবং সংবেদনশীল গতিবিধির তিনটি স্তম্ভ প্রযুক্তি, নিপুণ ম্যানিপুলেশন এবং বুদ্ধিমান। শরীর বর্তমানে, ম্যাক্স ছাড়াও, গবেষণাগারটি রোবট কুকুর জামোকা এবং চাকা-পাওয়া রোবট অলির মতো পণ্যও প্রকাশ করেছে।

এছাড়াও, টেনসেন্টের একটি দীর্ঘমেয়াদী পরিকল্পনা রয়েছে বড় আকারের AI মডেলের জন্য যা সম্প্রতি অনেক মনোযোগ আকর্ষণ করেছে। গত বছরের এপ্রিলে, টেনসেন্ট প্রথমবারের মতো তার "Hunyuan" AI বড় মডেলের উন্নয়ন অগ্রগতি প্রকাশ করেছে। জানা গেছে যে Hunyuan AI বড় মডেল সম্পূর্ণরূপে মৌলিক মডেল যেমন NLP (ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং), সিভি (কম্পিউটার ভিশন), মাল্টি-মোডালিটি এবং অন্যান্য অনেক শিল্প মডেলকে কভার করে। VCR, MSR-VTT, MSVD এবং অন্যান্য প্রামাণিক মাল্টি-মোডাল ডেটা সেট তালিকার শীর্ষে পৌঁছেছে।

সম্প্রতি, Hunyuan AI বৃহৎ-স্কেল মডেল টিম NLP ট্রিলিয়ন বৃহৎ-স্কেল মডেলও চালু করেছে, যেটি কেবলমাত্র CLUE-এর তিনটি প্রধান তালিকার রেকর্ডই ভাঙেনি, বরং কম খরচে এবং অন্তর্ভুক্তির বৈশিষ্ট্য থেকেও উপকৃত হয়েছে, মডেলটি। এছাড়াও সফলভাবে টেনসেন্ট বিজ্ঞাপন, অনুসন্ধান, চ্যাট এবং অন্যান্য অভ্যন্তরীণ পণ্যগুলিতে অবতরণ করেছে এবং টেনসেন্ট ক্লাউডের মাধ্যমে বহিরাগত গ্রাহকদের পরিবেশন করেছে।

Tencent Hunyuan AI বৃহত্তর মডেল দল বলেছে যে যেহেতু বৃহত্তর নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেলগুলি প্রায়শই শক্তিশালী মডেলের কার্যকারিতা বোঝায়, তাই Hunyuan NLP বড় মডেলটি একদিকে ভবিষ্যতে বৃহত্তর মডেল প্যারামিটার স্কেলগুলি অন্বেষণে ফোকাস করবে এবং অন্যদিকে। আরও শক্তিশালী মাল্টি-মডেল AI বড় মডেল তৈরি করতে অডিও, ইমেজ, ভিডিও এবং অন্যান্য মাল্টি-মোডাল তথ্য একত্রিত করুন। উপরন্তু, AIGC দিকনির্দেশের উষ্ণ উত্থানের সাথে, Hunyuan AI বড় মডেল ভবিষ্যতে পাঠ্য বিষয়বস্তু তৈরি এবং ভিনসেন্ট গ্রাফের ক্ষেত্রে ক্রমাগত আপগ্রেডিং প্রচার করতে থাকবে।

দৃশ্য অ্যাপ্লিকেশন ফোকাস

মৌলিক গবেষণার অন্য দিকে শিল্প অনুশীলন। মা হুয়াটেং বারবার বলেছেন: "টেনসেন্টের এআই লেআউটটি দৃশ্যের অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ফোকাস করে, গবেষণার জন্য গবেষণা নয়।"

ঠিক আগের দিনের মতো, টেনসেন্ট এআই ব্যবহারকারীর পরিস্থিতি থেকে শুরু করে এবং অভ্যন্তরীণ পণ্যের চাহিদা সমাধানের জন্য এআই প্রযুক্তি ব্যবহার করে। মাঝামাঝি সময়ে, এটি গবেষণা প্লাস পরিস্থিতির সাথে সাধারণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশকে উন্নীত করেছিল, জোর দিয়েছিল যে "শিক্ষাবিদদের প্রভাব রয়েছে এবং শিল্পের আউটপুট রয়েছে।" এখন, Tencent AI ব্যবহার করছে উল্লম্ব শিল্পের পরিস্থিতিতে সমস্যা সমাধানের জন্য, কাস্টমাইজড সমাধানগুলিকে প্রমিত AI প্ল্যাটফর্ম টুলগুলিতে ইনকিউব করে৷

টেনসেন্টের একজন ব্যক্তি বলেছেন যে টেনসেন্ট এআই টিম প্রথাগত গবেষণা দল থেকে আলাদা। এটি একটি পদ্ধতিগত নির্মাণ। অ্যালগরিদম, প্রকৌশল, গুণমান, ডেটা, পণ্য থেকে শুরু করে সম্পূর্ণ বাণিজ্যিকীকরণ মডেল পর্যন্ত, গবেষণার মতো প্রথম এবং শেষ হতে পারে। প্রথমে যান, এবং বাণিজ্যিকীকরণ শেষ হয়, তবে পুরোটাই একটি গাড়ি তৈরি এবং এগিয়ে চলেছে।

উ ইয়ংজিয়ান উল্লেখ করেছেন, "যদি লক্ষ্যটি যথেষ্ট কঠিন হয় এবং দৃশ্যটি যথেষ্ট জটিল হয়, তবে এটি আমাদের একটি বিশ্ব-মানের অ্যালগরিদম তৈরি করতে পরিচালিত করবে৷ একইভাবে, যখন আপনার অ্যালগরিদম গবেষণা বিশ্ব-মানের সমস্যা সমাধান করে, তখন অ্যালগরিদমটি আরও মূল্যবান৷ , বিশুদ্ধভাবে কাগজপত্র প্রকাশের জন্য নয়"।

AI প্রযুক্তির শিল্প বাস্তবায়নকে ত্বরান্বিত করার জন্য, 2021 সালের নভেম্বরে, Tencent আনুষ্ঠানিকভাবে "Tencent Cloud Smart" ব্র্যান্ড প্রকাশ করেছে, সেইসাথে Tencent Youtu Lab এবং Tencent AI ল্যাবের মতো AI ল্যাবরেটরিগুলির পণ্য এবং প্রযুক্তিগত ক্ষমতার সমষ্টির মাধ্যমে। বছরের পর বছর শিল্প অনুশীলনের অভিজ্ঞতা, AI ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্মে অন্তর্নিহিত কম্পিউটিং পাওয়ার সাপোর্ট থেকে বাহ্যিক আউটপুট, এআই প্রোডাক্ট সলিউশন, এবং পরিষেবার পুরো চেইনের শীর্ষ-স্তরের ডিজিটাল বুদ্ধিমান রূপান্তর পদ্ধতি।

উদাহরণস্বরূপ, অন্তর্নিহিত কম্পিউটিং পাওয়ার স্তরে, স্ব-উন্নত এআই চিপগুলির সাহায্যে কম্পিউটিং পাওয়ার পারফরম্যান্সকে ত্বরান্বিত করার ভিত্তি হিসাবে টেনসেন্ট "মাল্টিপল কোর সহ এক ক্লাউড" ব্যবহার করে; এআই ডেভেলপমেন্ট লেভেলে, টেনসেন্ট গ্রাহকদের দ্রুত এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি ও স্থাপনে সহায়তা করতে মূল হিসেবে "টেনসেন্ট ক্লাউড টিআই প্ল্যাটফর্ম" ব্যবহার করে।

Zixiao হল AI যুক্তির পরিস্থিতির জন্য Tencent-এর স্ব-উন্নত চিপ। এটি টেনসেন্ট ক্লাউড টিআই প্ল্যাটফর্মে অভিযোজিত হয়েছে, যা একটি একক কার্ডের কার্যক্ষমতা 200 শতাংশ উন্নত করেছে, ইউনিট কম্পিউটিং পাওয়ার অপ্টিমাইজেশনের খরচ 50 শতাংশ কমিয়েছে এবং সবুজ কম্পিউটিং পাওয়ারের শক্তি খরচ বাঁচিয়েছে। 60 শতাংশ। টেনসেন্ট ক্লাউডের ভিন্নধর্মী কম্পিউটিং পণ্যের প্রধান সং দন্দন 21 শতকের বিজনেস হেরাল্ডকে বলেছেন যে এই চিপগুলি প্রথমে টেনসেন্টের স্ব-উন্নত ব্যবসায় স্থাপন করা হবে এবং ভবিষ্যতে এটি PaaS পরিষেবাগুলির আকারে বাহ্যিক পরিষেবাগুলি পরিবেশন করবে বলে আশা করা হচ্ছে। .

TI প্ল্যাটফর্মের আশেপাশে, Tencent একটি পণ্য ম্যাট্রিক্সও তৈরি করেছে, যার মধ্যে রয়েছে TI-DataTruth লেবেলিং প্ল্যাটফর্ম, TI-ONE প্রশিক্ষণ প্ল্যাটফর্ম, TI-ম্যাট্রিক্স অ্যাপ্লিকেশন প্ল্যাটফর্ম, TI-ACC অ্যাক্সিলারেশন টুল, এবং এছাড়াও TI-OCR প্রশিক্ষণ প্ল্যাটফর্ম, TI-AOI অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। শিল্প গুণমান পরিদর্শন প্রশিক্ষণ প্ল্যাটফর্ম, ইত্যাদি প্ল্যাটফর্ম, স্মার্ট সিটি অপারেশন ম্যানেজমেন্ট, এবং রোগের সহায়ক নির্ণয়। এআই অ্যাপ্লিকেশনের উন্নয়ন।

টেনসেন্ট ক্লাউডের ভাইস প্রেসিডেন্ট এবং টেনসেন্ট ক্লাউড ইন্টেলিজেন্ট প্ল্যাটফর্মের প্রধান লি জুয়েচাও 21 শতকের বিজনেস হেরাল্ডকে বলেছেন যে সম্পূর্ণ AI বাস্তবিকই বাস্তবায়নের ক্ষেত্রে গভীর জলের এলাকায় প্রবেশ করেছে। "অতীতে, গ্রাহকদের শুধুমাত্র কিছু এআই ক্ষমতা প্রদানের জন্য আপনার প্রয়োজন ছিল, কিন্তু এখন, গ্রাহকরা যা প্রস্তাব করে তা হল সমস্ত দৃশ্যকল্প অ্যাপ্লিকেশন, এবং আপনাকে ব্যবসায়িক পরিস্থিতিতে এআইকে একীভূত করতে হবে।"

লি জুয়েচাও-এর দৃষ্টিতে, বর্তমান হট "প্রি-ট্রেনিং লার্জ মডেল প্লাস ডাউনস্ট্রিম টাস্ক ফাইন-টিউনিং" মডেলের মাধ্যমে, এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলি অবশ্যই আরও সাধারণীকৃত হবে। এই ভিত্তিতে, আসল AI অ্যাপ্লিকেশনের পরিস্থিতি আরও গভীর করা হবে। একই সময়ে, AI আরও দৃশ্যে প্রবেশ করবে।

যাইহোক, এটি আরও নির্দেশ করে যে AI অ্যাপ্লিকেশনগুলি করার অগ্রাধিকার হল সমস্যাগুলি সমাধান করা, তাই অনেক পরিস্থিতিতে, আসল AI মডেল সমস্যাটি সমাধান করতে পারে, তাই উত্তাপের সাথে ধরার দরকার নেই। সর্বোপরি, বড় মডেলের ব্যবহার গ্রাহকদের জন্য অতিরিক্ত সুবিধা নিয়ে আসবে। খরচ কিন্তু কিছু পরিস্থিতিতে, যেমন বুদ্ধিমান গ্রাহক পরিষেবা, যদি বড় মডেলের ব্যবহার সরাসরি প্রভাবের উন্নতি আনতে পারে, আপনি খরচ কর্মক্ষমতা ওজন করার সময় এটি চেষ্টা করতে পারেন।

এই বিশ্বব্যাপী এআই প্রতিযোগিতায়, আমাদের সবচেয়ে আধুনিক প্রযুক্তি গবেষণার প্রতি মনোযোগ দিতে হবে এবং প্রতিদ্বন্দ্বিতা করতে হবে। একই সময়ে, আমাদের বাজারের অবস্থা অনুযায়ী কিছু ডাউন-টু-আর্থ জিনিস করতে হবে। ঝাউ মিং 21 শতকের বিজনেস হেরাল্ডকে বলেছেন যে চীনের টু বি এন্টারপ্রাইজের পরিষেবাগুলি বিদেশী দেশের তুলনায় অনেক আলাদা। বিদেশী দেশে SaaS বাস্তুসংস্থান খুবই পরিপক্ক, এবং ছোট এবং মাঝারি আকারের উদ্যোগগুলি SaaS এর মাধ্যমে পরিষেবা গ্রহণে অভ্যস্ত হয়ে উঠেছে, তবে চীনের অনেক উদ্যোগ SaaS গ্রহণ করে না। স্থাপন

এর মানে হল B গ্রাহকদের পরিষেবা দেওয়ার জন্য আরও বেশি প্রচেষ্টা লাগে, যেমন গ্রাহকের চাহিদা বোঝা, "শেষ মাইল" ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া এবং সিস্টেম সংযোগের একটি ভাল কাজ করা এবং ডেলিভারি এবং রক্ষণাবেক্ষণ খরচ বিবেচনা করা। "যদি আপনার মডেল ভঙ্গুর হয়, আপনি একটি প্রকল্পের জন্য একটি প্রকল্প হারাতে পারেন।

অতএব, আপনাকে অবশ্যই ফাউন্ডেশনে একটি ভাল কাজ করতে হবে এবং আপনাকে অবশ্যই গ্রাহকদের বুঝতে হবে এবং দ্রুত পুনরাবৃত্তি করার ক্ষমতা থাকতে হবে। যখন তারা তথাকথিত বড় মডেলগুলি তৈরি করে তখন চীনা কোম্পানিগুলিকে এটির মুখোমুখি হতে হবে। বাস্তবে, এই দৃষ্টিকোণ থেকে, আপনি যদি দ্রুত একটি চ্যাটজিপিটি কপি করতে চান এবং তারপর দ্রুত অর্থ উপার্জন করতে চান তবে এটি খুব নির্বোধ," ঝো মিং বলেছেন।